多数据源支持:同类型的卫星影像可建立同一个工程，进行联合平差处理
大数据量支持:单工程支持万景以上卫星影像的区域网平差
提供从数据输入、数据预处理、区域网平差，到正射影像纠正、影像融合输出等处理流程的一键式、工程化解决方案
任务并行调度管理，基于局域网内的CPU/GPU并行计算模式，充分调用局域网内的计算机资源
支持基于已有地理信息数据(DEM+DOM)自动定向；基于已有基准控制网定向；基于控制点定向；无控自由网定向等
密集点云、DEM/DSM自动生成、DEM/DOM联动更新等模块满足生产单位能够快速制作符合精度和精细度要求的数字模型，大幅提升
全面兼容资源三号、北京三号、WorldView、QuickBird等国内外遥感卫星数据，具备目前在轨/在研及未来可能新增的光学遥感卫星数据处理能力
针对超大规模任务区，实现多源异构元数据的高效集成与管理，智能识别、智能筛选有效影像进行后续处理
系统支持万景超大规模数据自动处理，以公共的地理信息数据作为控制参考，自动获取海量连接点/“图解控制点”，实现稀少/无控的高精度几何定位。并支持基于已有基准控制网进行全自动连接点提取，消除临近测区不同工程间的接边误差
支持多源卫星遥感数据联合区域网平差，支持立体模式、单景影像弱交会模式以及混合模式的联合区域网平差
直观友好的可视化界面设计，用户通过简单的点击、拖拽和滚动等，即可完成复杂的如影像无极缩放等操作
可视化误差分析，可在空三加密处理过程中从不同测度直观展示空三加密误差分布和大小，帮助操作人员迅速识别潜在问题，并根据误差分布情况针对性调整
空三加密完成后，能够直观地展示和处理多张重叠影像之间的匹配误差，协助用户识别和修正影像间的匹配问题，从而确保数据的准确性和一致性
采用前沿的逐像素密集点云匹配算法，实现数字地形数据的自动化生产。构建高密度且细节丰富的点云模型，确保数据的精细度和准确性。引入多基线/多特征匹配生成策略，准确识别建筑物、道路等地物要素，进一步提高对地形表达的精度
采用基于AI技术的影像识别与分割算法，自动识别和剔除水域、云、雪等遮挡物误匹配区域，并通过算法自动修补，提高自动化生产地形数据的准确性
支持滤波编辑
支持采编构TIN
支持DSM编辑
多人多机网络化协同处理
构建与优化基于GPU的正射纠正及融合系统。同时，构建超大规模DOM一体化镶嵌技术系统
支持大范围卫星影像色彩一致性处理。影像接边处色彩自然过渡，确保大范围卫星影像数据的色彩的层次感和一致性
支持DOM局部编辑，修复拉花、扭曲等问题。局部纠正、实时写入，所见即所得
支持基于DOM的数据自动化的精度检查，支持利用控制点进行绝对精度检查、套合已有地形数据等检查精度，同时支持人工交互检查对问题分类、标签化管理
软件教学
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